人类认识世界的方式，人应该如何认识世界与认识自己?

人类认识世界的方法？

人类在认识世界的途中有两个基本的方式，一类称为“经验+直觉”，这是早期人类用的方式，中国的传统文化常常用这样的方式。用通俗，说就是在多次经验后面突然领悟了一个道理，然后再到新的经验中去验证这个道理。

过去的儒家、佛教、墨家、道家都是用这样的方式的。

而古希腊创造了另外一种认识世界的方式：形式逻辑学方式

人应该如何认识世界？

有想认识世界的想法，有认识的能力，这是人与其他生物在生理上的最大区别，而这个想法和能力也致使了科学和技术的出现，彻底改变了人类的生存面貌。如何认识这个世界呢？那就是认识论，认识和了解论涵盖不少方面的主要内容，要回答最重要的问题，针对这些重要问题，我试着给出粗略答案，给各位考生参考学习。

世界是不是可以被认识，世界的运行是因果性的，还是随机性的？

答案：世界的运行有不少方面，人类只可以分别去认识，各自不同的原因的组合无穷无尽，人类的认识也无穷无尽，科学研究没有终点，物理学的这里说的圣杯处理后还会有下个圣杯。

世界的运行既有因果性的，也有随机性的，整体上是随机性的，多个具有因果性的原因组合在一起，经过多级演化，计算量几何增多，到相对的程度就可以超越计算能力，也就基本上等同于随机性了。因果关系可以是百分之100的，也可低于百分之100，又叫有关性，用可能性描述

科学理论是反映了世界的实质，还是只是个人类能理解的解释工具？

答案：目前的科学都是解释工具，至于未来能不能找到世界实质，不清楚。科学的进步就是把解释工具变得更适用些。为了适用范围更大，经常需更抽象的概念，更统一的规则，理解难度会大大增多。

是世界致使心智的出现，还是心智出现世界？

答案：世界的一些出现心智，心智的一些生成世界，心智没办法用科学解释，1000亿个神经细胞出现心智，1000亿个二极管只是机器。

人类发明的推理工具是不是可靠？

答案：未必可靠。推理有归纳和演绎两种。

归纳是从有限个出题总结出大多数情况下性出题，没办法保证特例不产生。唯有归谬和递推式归纳才可以保证结论正确。

演绎是从大多数情况下出题推导出特殊出题，但大多数情况下出题要不就是直觉判断的，要不就是归纳总结的，都不可以保证一定正确。而且，大多数情况下出题经常有严格的条件限制，特别是社会科学，其假设的前提局限性都很强，现实中很少存在，故此，其理论大多数情况下没多大实用价值，典型的如计量经济学。

虽然推理大多不可靠，但只要没有发现推理的特殊结论有错误的，我们就要认可。推理工具可以大大拓展我们的知识，人类的感官只可以感受有限的信息，而且，是杂乱的，矛盾的，而推理可以发现背后的规律，消除矛盾。利用规律完全就能够预测和把控掌握无穷信息。人脑也没办法记忆太多结论，把结论公理化，人脑就不用记忆太多结论，只要能记住最基本公理和定理就可以，其他的需时比较容易就可以推导出来。

推理方式及其重要是人类认识世界的根本方式，下面做些具体讲解。

推理的两种方法：归纳和演绎

归纳推理：

因为经常不可以穷尽该领域内的全部出题，故此，没办法证明该领域内全部出题正确。如：中国的天鹅是白色的，美国的天鹅是白色的，英国的天鹅是白色了，然后推导出全部天鹅是白色的。这个就没办法保证是正确的，人类不可能把地球上全部天鹅都抓来看下颜色。

另外一个归纳的问题是有隐含假设条件，而这个条件没办法保证正确。例如：太阳前天是从东方升起，上一天也是从东方升起，今天也是从东方升起，故此，明天太阳也会从东方升起。这里就有一个隐含条件：太阳不会变化。但这个隐含条件是没办法保证正确的，故此，这样的归纳得出的新结论仍然没办法保证正确。

归纳实质上没法保证正确，但只要没有反例，我们只可以假设正确。但假设可以通过归谬和递推证明，结论完全就能够保证正确，这样的归纳只适用于极少数问题。归谬的实质是逻辑矛盾，逻辑是世界投射到心智上的基本规则和程序。递推归纳是初始出题正确，假设第n个出题也正确，下一个一定也正确，这样就推理出全部出题都正确。

演绎推理：

由大结论推导子结论，实质上没有出现新知识。大结论经常又称为假设或公理，它们的得出是通过归纳。

举例题一：欧式几何学：全部结论都是10个公理的子结论，10个公理是头脑中归纳出来的，想象不出反例，如两点确定一条直线，想象不出确定2条的例子。

举例题二：牛顿的万有引力定律: 是由开普勒3定律和牛顿三定律推理出来的子结论，但万有引力定律更简洁，因而才是更实质的结论。开普勒3定律是通过观察数据归纳出来的。

举例题三：狭义相对论：全部结论是由两个大结论演绎出来的子结论，两个大结论：光速不变和相对性原理，光速不变是麦克斯韦方程推导出来的也是实验验证出来的结论，麦克斯韦方程是归纳出来的，相对性原理是总结经验得出的，还是大结论（自然规律是统一的）的子结论（假设这个结论不成立，大自然就是杂乱的，没办法认识和总结，人类的思考就无意义）。

从演绎的启动原点看，人类认识自然的更源头更实质的方式是归纳。归纳出哪些大结论，然后演绎出全部子结论，形成一个理论体系，解释和预测全部该领域情况，只要大结论正确，全部子结论就正确，我们就可放心使用该理论。

大结论和演绎出来的子结论间是一种因果关系，这样的因果关系有两种：百分之100因果关系和低于百分之100因果关系，一般的理论体系都是指百分之100因果关系的。

满足百分之100因果关系的占总数比例极少，大多出现完全抽象的数学世界中和简化的物理模型中。这个就不可以再具体介绍，

现实世界的因果关系超过百分之80是低于百分之100的，又叫有关性。这个问题就涉及到推导出的结论可靠度问题。贝叶斯定理就是研究这个问题：由已知的结论，推导出另外结论成立的可能性。基本上生活工作中全部方面都可以用到，但大多人依然不会掌握并熟悉这个简单的数学工具。如：各自不同的决策判断，炒股，找工作，疾病判断等，目前的热门应用有：语言翻译，图像识别，人工智能等。下面就重点讲下这个理论工具：贝叶斯定理。

贝叶斯定理具体介绍：

贝叶斯定理就是条件可能性，假设有两类事件，A事件出现致使一定可能性的B事件出现，类中事件间互斥，即A1,A2,A3,..互斥（可能性之和等于1），B类事件相互间没相关联。A1出现可以致使出现B1,B2..；A2出现也可致使出现B1,B2....。已知B1出现了，求A1出现的可能性，第一要算出B1出现的总频次，然后在这里面找A1的频次，后一个频次除之前一个频次就得出 A1出现的可能性。马上又出现B2，这时A1出现可能性是多少，同样的方式，在刚才已算出B1出现A1可能性的基础上再算。这个定律是英国神父贝叶斯在18世纪发现的。

网络在线有非常多讲解资料，但不少都拥有错误和误导。

相关贝叶斯定理的常见错误和误导：

§ 觉得贝叶斯定理是人类认识真实世界的逼近手段，可以先随便假设一个可能性，称为先验可能性或主观可能性，然后按照拿到的真实样本，重新计算可能性，称为后验可能性或客观可能性。正确看法：贝叶斯定理不是逼近手段是真实的可能性，先验可能性是有可能对结果导致巨大偏差的，不可随便假设一个先验可能性，一定要通过大样本统计得出。

§ 使用名词：主观可能性，客观可能性，先验可能性，后验可能性。我有什么不一样的看法：这样的称呼和名词不合适，容易导致误导，主观可能性或先验可能性就是全部样本的统计可能性，不是主观或先验的。

§ 觉得贝叶斯定理的结论违反直觉。正确看法：不是违反直觉是小看了某个原因，只要语言不导致误解，特别要注意关注全部数据，直觉和贝叶斯定理的结论是完全一样的。

§ 医学诊断，首次发现问题，一定要要再检测。正确做法：假设是失误导致的，二次检测意义重要，若不是就没有意义。如艾滋患者某蛋白为阳性，但正常人也有极少量为阳性，则二次检测没意义。

§ 算法：先算总可能性，再算分可能性，两个相除得出首次出现可能性，若又有新事实，在前一个算出的出现可能性的基础上再同样算一次，这样的算法太麻烦。简洁的算法：比值算法，直接分类算频次，然后相除得出比值，通过比值相加得出总频次，分类频次除以总频次即得出另一事件出现可能性。假设出现的事件有多次，计算更为简洁。比值算法有一个重要要求：分类算的频次相加等于总频次，或者各分类的可能性之和等于1。

针对这些错误和误导，有必需要在这里做个较具体的介绍，为了让全部人看懂，都使用小学算术知识介绍，并用多个例子说明。

例子一：

邮件箱中收到非常多邮件，有诈骗邮件，有正常邮件。按照统计，诈骗邮件中产生文字：“中奖”占百分之30，产生“www.”占百分之40；正常邮件产生“中奖”占1%，产生“www.”占2%。数据统计显示邮箱中诈骗邮件占总数比例为百分之20，随机抽取一封邮件发现含有“中奖”和“www.”，这封邮件是诈骗邮件的可能性是多少。

分析：

A类事件就是邮件类型：诈骗和正常，B类事件就是发现字段：“中奖”，“www.”

先讲解网络在线和教课书上的解法，再讲解一种很简单的比值解法。

分两步解答：先算发现“中奖”后，诈骗邮件的可能性，然后在这个基础上又发现“www.”可能性又提高到多少。

例子中所用的“频次”是指出现的次数，在总次数是1时内涵完全和可能性一样，只是有的时候，样本有详细数量时用频次更好理解。

第1个步骤：算发现“中奖”文字时判断是诈骗邮件的可能性

有“中奖”文字的邮件的总频次：

正常邮件有“中奖”+ 诈骗邮件有“中奖”=

百分之80 x 1% + 百分之20 x 百分之30 = 6.8%

诈骗邮件中有“中奖”文字的邮件频次：

百分之20 x 百分之30 = 6%

发现了“中奖”文字的邮件，这个邮件是诈骗邮件的可能性：

6% / 6.8% = 88.23529%

第2个步骤：又发现这个邮件还含有“www.”，这封邮件是诈骗邮件的可能性是多少

这里的重点就是：这时通过发现“中奖”字样已确定诈骗邮件的可能是88.2%，不可以再是初始的百分之20，又发现“www.”要按88.23529%算新频次。

有“www.”文字的邮件的总频次：

正常邮件有“www.”+ 诈骗邮件有“www.”=

(1-88.23529%) x 2% + 88.23529% x 百分之40 = 35.5294%

诈骗邮件中有“www.”文字的邮件频次：

88.23529% x 百分之40 = 35.2941%

这个邮件是诈骗邮件的可能性提升到：

35.2941% / 35.5294% = 99.3377%

上面就是一般所见的条件可能性算法，网络在线和教科书上讲解的都是这样的算法。实际上有一个可以大大简化的方式：

把可能性转化为比值：诈骗邮件的可能性换成诈骗邮件和正常邮件的比值（两个比值的事件一定要互斥，即可能性和等于1），含义等效，但可以大大简化算法和理解：

诈骗邮件发现“中奖”和“www.”的频次:

百分之20 x 百分之30 x 百分之40

正常邮件中发现“中奖”和“www.”的频次：

百分之80 x 1% x 2%

两者的比值：

百分之20 x 百分之30 x 百分之40 /(百分之80 x 1% x 2%) = 150:1

因为两者是相斥事件，可能性之和等于1，故此，比值可以转化为独自事件的可能性： 150/(150+1) = 99.3377%

通过比值算法，可以很轻易看出初始可能性值即垃圾邮件占总数比例百分之20对结果有影响，故此，那种说先验可能性后验可能性，甚至说先随意假设个先验可能性，然后持续性修正，这个说法有很大误导，除非后续的出现可能性都很低，致使最后的可能性接近百分之100，不然这里说的先验可能性，或者叫主观可能性也好，对这里说的后验可能性影响巨大。

通过比值算法，也可轻易看出先检查哪个文字，判断诈骗邮件的结果都一样，这个假设是增多不少文字检查，比值算法的优势更大。

垃圾邮件判断的例子用来解释贝叶斯定理网络在线不少，但实际上这种类型例子不适合，因为有一个暗含的条件致使第二次检测不可以用贝叶斯定理，但各位考生都无视它，即字段“中奖”和“www.”大多数情况下不是无关的，含有“中奖”的邮件大多数情况下也会含有“www.”，故此，不应该用都样本的可能性值：诈骗邮件百分之40和正常邮件2%。假设统计的结果是：含有“中奖”的邮件有百分之50含有“www.”。频值计算就肯定是：

诈骗邮件频次：

百分之20 x 百分之30 x 百分之50 （百分之40，百分之50取很大者）

正常邮件的频次：

百分之80 x 1% x 百分之50 （2%，百分之50取很大者）

两者的比值： 7.5 ：1

可以看得出来，但凡是第二类事件间相关联，除了首次检测，后续增多文字检测失去意义。

例子二（网络在线常见的一个例子）：

两个盒子，A装了30个红球70个白球；B装了30个红球70个白球，随意拿出一个盒子，从中拿出一个球看颜色，记下然后放回，再拿一个看颜色记下放回。假设拿了12次，8次红球，4次白球，问是盒子A的可能性是多少。中间不换盒子（这一点经常不提醒）。

解法：

网络在线的解法都是一次次来验算，然后代入下一次，甚至用到python编程，用电脑算，很麻烦，还不可以轻易看出先算红球或白球的顺序对结果的影响。用比值算法就简单不少。

假设拿盒子随机，都拥有百分之50可能性拿到，从A盒子拿8次红球4次白球的频次：

百分之50 x (70/100)^8 x (30/100)^4

从B盒子拿8次红球4次白球的频次:

百分之50 x (30/100)^8 x (70/100)^4

上面的频次相除，得出频次比值：2401 ：81

只在一个盒子中拿球，要不就是在A盒拿球，要不就是在B盒拿球，可能性之和等于1，故此，两个盒子的频次比值可以转化为盒子A的可能性：

2401 / (2401+81) = 96.7 %

假设我们不是随机拿盒子，或者两个盒子的球数不一样，比如初始拿A盒子的可能性是百分之20：

比值就变成了:

百分之20 x 2401 : 百分之80 x 81

12次验证后A盒子可能性为88%。

通过比值算法比较容易理解：红球和白球，先验算哪个就是先乘哪个可能性因子，结果都一样，同样得出这里说的先验可能性或主观可能性或叫基础可能性肯定是有影响的，假设两个盒子的球比差别其实就已经非常小，这个影响就是巨大的。

例子三（网络在线常见的例子）：

艾滋患者某个蛋白检测为阳性的可能性是99.99%

正常人某个蛋白检测为阳性的可能性为0.1%

社会上患艾滋的人占总数比例为0.01%

现检测出某人这个蛋白显示为阳性，问这个人患艾滋的可能性多大？

解法：

社会中艾滋患者检测出该蛋白为阳性的频次：

0.01% x 99.99%

社会中正常人检测为阳性的频次：

99.99% x 0.1%

检测出阳性的艾滋患者频次和检测出阳性的正常人比值：

0.01% x 99.99% : 99.99% x 0.1%

= 1:10

检测为阳性的人得艾滋病的可能性为1/(1+10) = 9.1%

这个例子经常用来说人的直觉是错的，实际上不是直觉错，而是对数据不敏感，不可以特别要注意关注全部数据，稍微的数学训练，愿意简单计算的人直觉也不会错。

检查为阳性，医生一定会要求再检查一次，又检测为阳性时患病的可能性是多少？

社会中艾滋患者两次检测该蛋白为阳性的频次：

0.01% x 99.99% x 99.99%

社会中正常人两次检测为阳性的频次：

99.99% x 0.1% x 0.1%

二次检测为阳性的艾滋患者与二次检测为阳性的正常人频次比值：

0.01% x 99.99% x 99.99% : 99.99% x 0.1% x 0.1%

= 99.99 ： 1

二次检测为阳性患病的可能性为： 99.99/(99.99 +1) = 99%

二次检测意义重要，但前提是正常人检测为阳全是检测失误所致，而不是正常人也有阳性的。若正常人也有阳性的，既然如此那，首次检测为阳性的正常人，第二次也是阳性，则二次检测为阳性的患患者和正常人的比值：

0.01% x 99.99% x 百分之100 : 99.99% x 0.1% x 百分之100

和首次检测一样，第二次检测无意义。

总结：

通过上面3个例子，各位考生应该可以了解如何计算条件可能性，还有容易出错和误解的地方。网络在线的讲解资料都采用按次的算法，不但麻烦，而且，难于理解，还喜欢用标记符号：P(Ai|Bi), i=1,2,3...。道理上并没错，但何不用简洁易懂的比值算法？这实际上涉及到对数学工具的正确使用。数学实质上是形式推理系统，帮降低大脑推理难度，符号代替数量，运算律代替推理逻辑，推理过程不可以再考虑实质上意义，直接按运算律演算。数学工具最能发挥优势的地方：对象间的关系复杂，如:用微分方程组表达变化率方面的数量关系，通过积分运算就可以得出对象解。假设对象间的关系简单，再用复杂数学工具反到是添乱。

随着大数据信息内容服务平台时代的到来，各自不同的统计数据会更多，条件可能性的应用会更频繁。我们每个人都应该掌握并熟悉这个基本工具，这样才可以对外界有更准确的判断和认识。

综合上面说的所讲，我们如何认识这个世界呢？第一，我们要清楚哪些重要的认识论问题，然后掌握并熟悉推理的工具。推理工具有两个：归纳和演绎。它们是我们认识这个世界的根本方式，不然杂乱和矛盾的信息，我们的大脑没办法把控掌握。推理可以让我们只要能掌握并熟悉少量出题（信息），其他出题（信息）需时推理得出。推理也让我们把控掌握了出题间的关系，有少量是百分之100的因果关系，更多的是小于百分之100的有关关系。要把控掌握有关性需用到条件可能性。条件可能性应用很广，每个人都应该学会使用。

人类认识世界的方法也一定要通过认识的手段？

认识世界的方式

自然科学：

人类在认识自然的初始并没有想到什么科学的方式，也没有想过系统的理论，而是发现简单的情况，通过总结记录，可能是当时的人可能是后来人通过总结，归纳找寻到这当中的规律。

当然凡是规律都不会被找尽的，不可能通过将全部的事情都记录下来，因为那是无限多的事实。故此，大家规定了些基本的事实，通过这些基本事实完全就能够加以验证我们所发现的规律是不是有理，当然目前还不可以说是不是科学的。

然而，这些基本的事实有什么这需我们很特别要注意关注。例如计数，大家启动了不少尝试从划线到演变出1,2，3,49。这是一项巨大突破，当然这样的计数方式是不是最好，我们还没有尝试将目前的理论用其他的计数方式给出其优越性，例如采取8进制，7进制等。

自从有了计数大家就启动了对科学的研究。从启动简单的数的运算，到数的扩充。因为在实质上问题中我们碰见了我们现有的规则满足不了的法则方式。我们引进了两位数字，三位数字等等。引入了小数，进入了成绩马上大家的思想得到了解放，研究了，研究了根式，研究了实数，研究了虚数，研究了复数。

大家在发现这些数的过程不单单是巧合，应该更合适地说是发展过程。时至今日大家对数的认识还没有达到终点，相信数的研究是没有终点的，因为大家不会把未知的一切规律都既然如此那，认识到。

那么，我们目前的科学是不是完美的呢？是不是最合理的呢？

我想我们应该从我们理论的源泉出发来研究我们的理论的可靠性，或者优劣性。在研究以前我们一定要肯定一个事实，最好的东西肯定是最全面的，最简单的。这个问题就肯定了两点：一、实质上运用的理论一定要是简单可靠的。二、学术详细指导的理论一定要是全面清晰的。

认识世界的基本方式是什么？

我们认识世界的基本方式有两种： 第一种就是透过客观去认识客观。这是一种被动认识世界的方式。

其实就是常说的说我们认识客观世界，一定是要借助于工具或者其他物质手段的。而这样的工具或者物质一定就具备逻辑特性的。也是因为这个原因我们认识世界的1种手段叫逻辑。

第二种认识世界的手段是通过主观去认识主观或者客观。这是一种主动认识世界的方式。有缺陷也有重要意义。

你可以去世界各地看看，不过这样的认识可能是表面。

中国有一句话不清楚你听过没有叫不出户而知天下。这个境界高于目前的平均水平，不是大多数情况下人可以达到的。下面说一个相当比较简单的，就是知己知彼，认识自己，了解他/她人。意思是说认识自己，他/她人，世界。这里面的原理差不多的。你明白了怎么认识自己，也就不难认识世界了。

认识世界的根本方式——掌握并熟悉科学、发展科学，科学是我们真正认识世界的唯一武器。

什么是大家认识主观世界的一种方法？

“觉”是通过主观去认识主观或者客观，这是一种主动认识世界的方法。

我们认识世界的方法有两种： 第一种就是透过客观去认识客观。这是一种被动认识世界的方式。

第二种认识世界的手段是通过主观去认识主观或者客观。这是一种主动认识世界的方式。有缺陷也有重要意义。